リマークがマーケティングにAI活用を推奨する、その理由とは？
ChatGPTの注目が集まっていた時期もありましたが、Remarkは常にマーケティングの課題に向き合い、AIの効果を検証してきました。
その結果、多くのマーケティングニーズに対応するツールとして、正式にお勧めできることを発表いたします。
また、私たちは長年にわたりAIをマーケティングに活用しており、その効果を実感しています。
1. マーケティングにおけるAI活用の入門編
デジタルマーケティングの進化に驚いたことはありませんか？
その原動力は、人工知能（AI）です。AIは、常に学習し、進化を続けています。
AIは、市場の変化を予測し、ユーザーの体験をパーソナライズし、ライブデータに基づいてキャンペーンを最適化することができます。
さらに、AIは消費者の行動を深く分析し、ベテランのマーケターよりも迅速かつ正確に嗜好を理解することができます。
AIは、まるで企業のシャーロック・ホームズのような存在です。
マーケティング戦略を効果的かつ先進的に導いてくれます。
AI革命に飛び込み、マーケティング戦略を次のレベルに引き上げましょう！
2. AI活用がマーケティングに不可欠な理由
デジタルマーケティングの競争はますます激化しており、膨大な数の企業が、インターネットやSNSを通じて、多くの人々にメッセージを届けようとしています。
AIは、マーケティング戦略を成功に導くための強力なツールです。
AIは、顧客のニーズや興味に合わせて、メッセージをパーソナライズして届けることができたり、膨大なデータを分析して、効果的なマーケティング施策を導き出すこともできます。
AIを活用することで、企業はより効果的に、より効率的に、マーケティングを行うことができます。
また、競合他社との差別化を図ることもできます。
AIは、マーケティングの未来を切り開くカギとなるでしょう。
3.マーケティング戦略を成功に導くAI活用のメリット
3.１パーソナライズとカスタマーエクスペリエンス
オンラインストアを訪れると、まるで自分の好みを知っているかのように、ぴったりの商品がおすすめされることがあります。
これは、AIがパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供しているおかげです。
AIは、膨大なデータセットを分析することで、ユーザーの興味や嗜好を理解することができます。
閲覧履歴や購入履歴はもちろん、SNSの投稿や検索履歴なども参考にします。
AIがパーソナライズされた情報を提供することで、ユーザーはより興味のある商品やサービスに出会うことができます。
ユーザーの満足度を高め、リピート率を向上させる効果もあります。
また、過飽和のEコマース業界では、差別化が重要です。
AIパーソナライゼーションは、顧客一人ひとりに最適な体験を提供することで、競合他社との差別化を図ることができます。
SpotifyのAI活用事例
音楽ストリーミングサービス大手のSpotifyは、2015年からAIを活用したパーソナライズされたプレイリスト「Discover Weekly」を提供しています。
Discover Weeklyは、ユーザーのリスニング履歴を分析して、そのユーザーの好みに合わせて新しい曲やアーティストをおすすめするプレイリストです。
このプレイリストは、ユーザーのエンゲージメントを高め、ブランドロイヤリティを強化する効果があるとされています。
具体的には、SpotifySpotifyユーザーは、2015年からの5年間でDiscover Weeklyプレイリストのストリーミングに23億時間以上を費やしています。
さらに、このパーソナライズされた発見は、リスナーにとってより深い没入感を生み出します。
Discover Weeklyのユーザーは、Discover Weekly以外のユーザーよりも2倍以上もストリーミングをしており、より多くの音楽やポッドキャストを探求したいと考えています。
顧客は、自分を理解し、大切にしてくれるブランドに好感を抱きます。
AIパーソナライゼーションは、顧客のニーズや好みを理解し、最適な情報を提供することで、顧客の満足度を高め、ブランドへの信頼を築くことができます。
AIパーソナライゼーションの活用を検討してみてはいかがでしょうか。
3.2 予測分析と意思決定
AI予測分析は、企業のマーケティング戦略に革命をもたらしています。
スタンフォード大学の調査によると、AI予測分析を採用している企業は、トレンド予測の精度が35%向上しています。
これは、AIの予測能力が、企業の意思決定に大きな影響を与えていることを示しています。
キーワード主導のデジタル時代において、企業は常に変化する消費者のニーズに対応することが求められています。
AI予測分析は、企業が消費者の新たなニーズを先取りし、最適な商品やサービスを提供するために役立ちます。
消費者にとっては、AI予測分析によって、より自分に合った商品やサービスに出会える可能性が高まります。
企業にとっては、競合他社に先駆けて市場を制覇し、強固な競争優位を築くことができます。
3.3 効率的なコンテンツ作成
コンテンツ制作は、クリエイターにとって常に困難な作業であり、アイデアを生み出し、完璧な物語を構築し、ターゲットオーディエンスに響くかどうかを確認するのは、簡単なことではありません。
ハーバード大学の2019年の調査によると、オンラインコンテンツクリエイターの70％近くが、「一貫したコンテンツの生成」を最大の課題として挙げています。
これは、コンテンツ制作の難しさのひとつの要因と言えるでしょう。
ChatGPTのようなAIツールは、コンテンツ制作のゲームチェンジャーとなる可能性があります。
これらのツールは、熟練したライターの武器庫のように、24時間365日、魅力的で常に関連性のあるコンテンツを作成するために利用できます。
AIツールを活用することで、コンテンツ制作のプロセスが合理化され、効率化されます。
また、視聴者の好みに応えることがしやすくなり、コンテンツが単に聞かれるだけでなく、記憶されるようになります。
AIをマーケティング戦略に導入することは、船に帆を取り付けるようなものです。
帆があれば、風を受けて船はより速く進むことができます。AIも同様に、マーケティング戦略の精度や効率を向上させ、企業の成長に貢献することができます。
4. AIが苦手とする分野
4.1 文化的ニュアンスと感受性
AIはその分析AIはその分析能力の高さゆえに、文化的なニュアンスを理解することになると、しばしば的外れになります。
ドルチェ＆ガッバーナが中国における2018年の広告キャンペーンで反発を受けたときのことをご存じですか？
広告の潜在的な到達範囲を分析するAIは、視覚的な関与の指標に基づいて、この広告に好意的な反応を示したかもしれません。
しかし、AIが見落としたのは、文化的無神経さが描かれていたことであり、ブランドにとって大規模なPR惨事へとつながりました。
ハーバード大学が2020年に発表した研究によると、AIツールは文化的な学習データがない場合、ブランドの評判を落とすような失態をしばしば犯すといいます。
つまり、AIは数字を計算することはできるが、多様な文化の暗黙のルールを見逃してしまうため、EQの面ではかなり劣ってしまうということです。
4.2ヒューマン・タッチvs機械学習
機械的なメッセージを受け取ったことはありませんか？
AIはコンテンツを生成することはできるが、本物の人間との対話の温かさを再現することはまだ難しいです。
スタンフォード大学が2021年に発表したレポートによると、AIを活用したカスタマーサービス・ツールは問い合わせを効率的に処理するものの、顧客はより複雑な問題については人間との対話を好むといいます。
信頼、共感、懐かしさなどの感情は、時には信じがたく、時には合理性に欠けると思われるかもしれませんが、これらは人間の複雑な感情から生まれるものであり、消費者の心に長く響く本物のコンテンツを作るために不可欠なものなのです。
4.3 自発的な創造性と革新
AIがデータ処理に長けていることは否定できませんが、アルゴリズムやデータパターンに縛られており、思いもよらないアイデアを生み出す人間の閃きには欠けています。
Googleは2018年に、AIを用いたアートプロジェクト「DeepDream」を実施しました。
このプロジェクトでは、AIが既存のパターンを解釈して構築することで、視覚的に美しい複雑な画像を生成しました。
しかし、学習データから脱却した真に独創的な作品を生み出すことはできませんでした。
批評家たちは、DeepDreamの作品は技術的には素晴らしいものの、人間の芸術家が作品にもたらす魂や独創性が欠けていると指摘しました。
AIは人間の創造性をある程度模倣し、高めることはできても、人間の主観や奇妙な美しさから生まれる閃きを再現するにはまだ程遠いことを、このプロジェクトは示しています。
4.4 倫理的配慮と偏見
AIは、その性能を供給されるデータに依存しているため、AIモデルにバイアスが存在する場合、それがマーケティングキャンペーンやその他のビジネスプロセスに悪影響を及ぼす可能性があります。
2019年の顔認識ソフトウェアをめぐる論争は、AIのバイアス問題の典型的な例です。
IBMやその他の企業は、AIツールに人種的バイアスがあることを認め、修正を余儀なくされました。
2020年にワシントン大学で行われた研究では、AIモデルは学習データに存在するバイアスを受け継ぐことが多いことが明らかになりました。
この研究は、マーケティング担当者にとって大きな課題を提示しています。
包括性を目指すマーケティング担当者は、AIツールのバイアスについて注意する必要があります。
バイアスを抱えたAIツールは、特定のグループの顧客を排除したり、誤ったメッセージを送信したりする可能性があります。
5. AIを活用した効果的なマーケティングツール
AIは、マーケティング分野に画期的な変化をもたらしています。
広告の配信の最適化や顧客の行動分析など、AIはマーケティングのあらゆる側面に活用されています。
AIは、過去のデータから傾向を分析し、将来の予測を行うことで、マーケティングの効率化や効果の向上に貢献しています。
例えば、AIを活用した広告配信は、従来のターゲティングよりも精度が高く、より効果的に顧客にリーチすることができます。
また、AIを活用したチャットボットは、24時間365日、顧客からの問い合わせに迅速かつ的確に対応することができます。
AIは、マーケティングの可能性を大きく広げています。今後も、AIの活用はますます進んでいくと考えられます。
5.1 ChatGPT
ChatGPTは、コンテンツ作成に役立つ、多彩な機能を備えたツールです。
カスタマーサービスでの対応や、マーケティング戦略の策定など、さまざまな用途に使用できます。
まるでマーケティングの専門家が常にそばにいるような感覚で、コンテンツ作成を支援してくれます。
さらに、ChatGPTは常に進化を続けています。そのため、最新のトレンドや技術に対応したコンテンツを作成することができます。
5.2 Adobe Sensei
アドビの多くの主力製品を支えるAI・機械学習プラットフォーム「Adobe Sensei」は、マーケティング担当者にとって、よりスマートなツールを意味します。
Adobe Senseiは、クリエイティブプロセスを合理化し、ビジュアルをポップにする画像やデザインを提案することで、マーケティングキャンペーンを成功に導きます。
具体的には、画像の自動タグ付けや、メディア費用の最適化など、さまざまなサービスを提供します。
Adobe Senseiは、まるでクリエイティブの天才がチームにいるようなもので、広告が視覚的に美しく、効果的であることを保証します。
5.3 Crayon
Crayonは、100種類以上の市場データを追跡・分析し、競合他社の動きをリアルタイムで把握する、AI主導のマーケットインテリジェンスプラットフォームです。
Crayonは、まるで水晶玉を手にしたかのように、市場の動向や競合他社の戦略をのぞき見ることができます。Crayonを活用することで、企業はより戦略的なマーケティング戦略を策定し、競争に勝ち残ることができます。
6. AIを活用したマーケティング戦略の立て方
AIは、マーケティングのあらゆる側面に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、AIをマーケティングに導入する際には、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。
6.1 目標を理解する
マーケティングの目標を明確にすることは、マーケティング戦略を成功させるための第一歩です。
目標は、具体的で測定可能なものである必要があります。
例えば、
新規顧客の獲得数を10%増やす
既存顧客のLTVを15%向上させる
ブランド認知度を5%向上させる
6.2 適切なツールを選ぶ
AIツールの世界は広大で、さまざまな種類のツールがあります。
分析に特化したツール、コンテンツ制作に特化したツール、顧客対応に特化したツールなど、さまざまなニーズに対応したツールが存在します。
そのため、AIツールを選ぶ際には、まず自社の目標を明確にすることが大切です。
マーケティングの目標が「新規顧客の獲得」であれば、分析に特化したツールが有効かもしれません。
マーケティングの目標が「顧客ロイヤルティの向上」であれば、コンテンツ制作や顧客対応に特化したツールが有効かもしれません。
目標が明確になったら、その目標を達成するために必要な機能を備えたツールを選びましょう。
例えば、新規顧客の獲得を目標としている場合、顧客の属性や行動を分析できる機能を備えたツールが有効です。
また、ツールの価格や導入・運用のしやすさも考慮しましょう。
AIツールは、高価なものもあれば、比較的安価なものもあります。
また、導入・運用には、専門的な知識やスキルが必要になる場合もあります。
AIツールの選び方は、まるで旅行に適した車を選ぶようなものです。
市内観光にはセダンが最適かもしれませんが、山の冒険にはSUVが最適かもしれません。
AIツールを効果的に活用するためには、自社の目標に合ったツールを選ぶことが大切です。
6.3 定期的な見直しと調整
AIの領域は急速に進展しています。今日の最新技術も、明日には陳腐化する可能性があります。
常に最新の動向を把握し、戦略を見直し、微調整することが不可欠です。
これはまるで庭いじりのようで、植物を植え、水をやり、必要に応じて手入れをする感覚です。
結論として、マーケティングにおけるAIは無限の可能性を提供しますが、バランスのとれた視点でアプローチすることが不可欠です。
AIの強みを受け入れつつ、その限界を理解し、そして常に人間らしさを保つことが大切です。
最終的に、あらゆるマーケティング戦略の核心には、真のつながりを求める人々がいます。
AIを駆使したマーケティングの冒険に出発する準備は整っていますか？
7. まとめ
マーケティングにおけるAIの活用は、複雑な道のりである一方で、伝統的なマーケティングとAI主導のマーケティングの調和を保つことが、最終目標です。
AIは、膨大なデータの分析や予測、パーソナライズされたコミュニケーションなど、マーケティングのさまざまな領域で活用できます。
しかし、AIはあくまでもツールであり、人間の創造性や感性を補う役割を果たします。
一方、伝統的なマーケティングは、ターゲットや市場の理解、ブランディング、コミュニケーション設計など、マーケティングの基礎となる部分を担います。
AIと伝統的なマーケティングの両方を組み合わせることで、より効果的で効率的なマーケティングが可能になります。
AIが精度や効率を向上させ、伝統的なマーケティングが人間らしさや魅力を加えることで、マーケティングの成果を最大化することができます。
8. AI活用に関するよくある質問 (FAQ)
8.1 ChatGPTとは？
コンテンツ作成は、かつては手間のかかる作業でした。
しかし、ChatGPTの登場で、その状況は大きく変わりました。
ChatGPTは、2019年にOpenAIによって開発された、人工知能（AI）チャットボットです。ChatGPTは、膨大な量のテキストデータの学習により、テキストを生成、翻訳、要約、創作することができます。
8.2 AIが顧客体験をパーソナライズする方法とは？
例えば、アマゾンはAIを活用したレコメンデーションエンジンで知られています。
このエンジンは、顧客の購入履歴、閲覧履歴、検索履歴などのデータを分析し、ユーザーの好みを予測します。
その結果、ユーザーが興味や関心のある商品を、より適切におすすめすることができます。
例えば、アマゾンで「シャツ」を検索したユーザーに対しては、そのユーザーの購入履歴や閲覧履歴に基づいて、似たようなシャツや、そのユーザーが好みそうなシャツをおすすめすることができます。
また、ユーザーが「シャツ」を検索したタイミングや、そのユーザーの所在地なども考慮して、より適切なおすすめを行うことができます。
このAI主導のアプローチにより、アマゾンは顧客体験をパーソナライズすることに成功しました。
アマゾンの顧客は、まるで自分のために特別に選ばれた商品をおすすめされているかのように感じ、より満足度の高い買い物体験をすることができるようになりました。
8.3 AIがマーケティングで人間に置き換えが難しいのはなぜか？
2017年のペプシの広告論争を考えてみましょう。
データ分析に秀でたAIは、トレンドの社会正義のテーマに基づいてこの広告が適切だと判断した可能性があります。
しかし、文化的で感情的な微妙な要素を見逃し、大きな反発を引き起こしました。
これは、AIがデータ分析においては優れているものの、感情や文化的な感受性、そして市場の自発的な変化を測るためには人間味が欠けていることを示唆しています。
8.4 AIを活用したマーケティング戦略の定期的な見直しはどれくらいが適切なのか？
TikTokのアルゴリズムが2018年から2023年にかけて急速に進化したように、AIツールの急激な進歩を振り返りましょう。
このプラットフォームのAIが進化するたびに、ブランドは関連性を維持するために常にマーケティング戦略を適応させる必要がありました。
同様に、マーケティングにおけるAIツールは、緑豊かな庭の植物のようです。
定期的な手入れ（アップデート、調整、オーバーホールなど）が必要なのです。これらのツールが進化するにつれて、戦略も連動して進化させることが不可欠です。
8.5 AIは将来の市場トレンドを予測できるのか？
ある程度は可能です。たとえば、2020年、AIツールは前月のデータから家庭用フィットネス機器の販売が急増することを予測しました。
しかし、パンデミックのような予測不可能な事態によって、世界的な文化が家庭でのトレーニングにシフトすることを予測できたでしょうか？おそらく難しかったでしょう。AIは過去のデータに基づいた経験則に基づく予測には長けていますが、突発的な市場変動や文化的なパラダイムシフトを予測することは、依然として人間の直感が必要な領域です。
AIと人間の直感がもたらす、マーケティングの未来
現代のビジネス環境では、AIをマーケティングに統合することは、革新的な手段であり、未知の可能性を切り開く指針となっています。
AIは、膨大なデータから顧客のニーズやトレンドを分析し、最適なマーケティングキャンペーンを設計することができます。
しかし、AIには限界もあります。
データは膨大で詳細ですが、人間らしい文化的な洞察や微妙な感情が欠けていることを忘れてはいけません。
例えば、AIは、広告やブランドの物語に不可欠な人間味を加えることは得意ではありません。
そこで、AIと人間の両方の力を組み合わせることが重要になります。
AIの分析力と人間の感情を組み合わせることで、企業はAIを利用してマーケティングキャンペーンを強化し、視聴者との持続的なつながりを築くことができます。
リマークでは、広告やブランドの物語に不可欠な人間味を加えるために、実在するライターの起用を推奨しています。
この変革の時代の入り口に立つ今、これは世界中のマーケターへの招待状です。
AIと人間の直感を組み合わせ、インスピレーションを生み出し、つながりを築き、忘れられない足跡を残すマーケティング・ストーリーを主導してください。
AIマーケティングの導入を検討中の方は、ぜひリマークにご相談ください。
